Адаптация математического аппарата
Одним из способов решения указанных проблем может быть применение пороговых операторов типа
,
что позволит представить состояние контролируемого объекта кодовой последовательностью с числом элементов, равным числу сочетаний Сn2. Однако и в этом случае имеются недостатки – очевидны рост аппаратных затрат и трудности декодирования и классификации состояния контролируемого объекта.
Эффективным решением указанной задачи является реализация процесса упорядочивания в цифровой форме. Таким образом, необходимо среди п последовательностей выбрать и подключить к ЦСК объект, импульсная информационная последовательность которого характеризуется экстремальным значением интенсивности. Для сравнения сигналов от датчиков и определения параметра с экстремальным (максимальным) значением интенсивности импульсной последовательности на основе математического аппарата порядковой логики полученные п интенсивностей λi импульсных последовательностей рассматривают как неупорядоченное множество чисел An = {λ1, ., λn}. Среди них требуется найти r-й по порядку элемент λ(r) множества An (минимальный – λ(n), максимальный – λ(1)). Неупорядоченное множество чисел An можно записать согласно (2) в виде квазиматрицы-столбца
Тогда элемент λ(r) численно равен определителю-столбцу r-го ранга от квазиматриц:
λ (r) = А(пr), (9)
где
Раскрыв этот определитель по (6) или (7), получим порядковую логическую функцию fr(An) = λ(r), выражающую искомый элемент λi через все элементы λ1, ., λп множества An. Если учесть, что интенсивности λi импульсных последовательностей представлены m-разрядным двоичным кодом, то определение максимального элемента выражают операцией вычисления логического определителя вида
,
где λi = [
],
- значение интенсивности i-й импульсной последовательности, представленное в m-разрядном двоичном коде; 
, 
- j-й разрядный коэффициент λi.
Способ раскрытия логического определителя (10) для вычисления максимального элемента λ(1) в дизъюнктивной нормальной форме состоит в определении на первом этапе максимального разрядного коэффициента 
m-го разряда путем логического сложения элементов m-го столбца матрицы:
(11)
затем осуществляют определение столбца адресно-разрядных коэффициентов m-го разряда:
(12)
где 
- инвертированное значение ; 
- адресно-разрядный коэффициент m-го разряда i-й кодовой комбинации, 
.
Далее на каждом j-м этапе производят рекурсивное вычисление соответственно разрядных коэффициентов 
и адресно-разрядных коэффициентов Zj от старших разрядов к младшим согласно следующим правилам:
Актуальное на сайте:
Расчет годового пробега автомобилей
Годовой пробег автомобильного парка определяется по формуле:
, (2.10)
где - списочное количество единиц подвижного состава.
- среднесуточный пробег автомобиля.
- количество дней работы подвижного состава на линии в течении года.
= ...
Влияние пониженной температурной среды
После воздействия температуры минус в течение 10 суток и выдержки в нормальных условиях температуры и влажности воздуха прочностные показатели капроновых материалов практически не изменяются; после воздействия температуры минус в течение ...
Утилизация попутных материалов и вторичных ресурсов
Требования к утилизации отходов производства, отработанных моторных масел следует принимать аналогично приведенным в разделе 1 настоящих норм. ...
Автомобильные дизельные топлива